Prévision face à l'incertitude

Nous vivons une époque sans précédent et incertaine. Les professionnels de la finance comme vous sont confrontés à une pression croissante pour gérer les implications financières de la perturbation COVID-19 et positionner votre entreprise pour un succès continu à l'avenir. Après avoir passé des semaines, voire des mois, à élaborer vos prévisions pour 2020, il peut être frustrant de se rendre compte qu'elles ne sont plus pertinentes. Vous devez maintenant relever le défi d'une réorientation rapide de vos plans afin d'analyser vos données financières et de définir la manière dont votre organisation doit aller de l'avant. Récemment, nous avons sponsorisé un webinaire avec IMA sur les thèmes suivants L'apprentissage automatique des prévisions. Nous voulions savoir comment différentes entreprises, dans divers secteurs, font face aux exigences croissantes de la planification et de l'analyse financières, en particulier en matière de prévisions. Nous avons posé à nos 1200 participants au webinaire trois questions relatives à la capacité actuelle de leur entreprise à faire des prévisions. Les résultats nous ont donné un aperçu surprenant des tendances actuelles et futures dans le domaine de la planification et de l'analyse financières. Tout d'abord, nous avons demandé à nos auditeurs de partager - À quelle fréquence votre entreprise fait-elle des prévisions aujourd'hui ? 32.6 % des personnes interrogées ont répondu qu'elles faisaient des prévisions tous les trimestres, 13,5 % tous les six mois, 34,8 % tous les mois, 6,6 % toutes les semaines et 12,4 % moins d'une fois par an. Ces résultats correspondent aux normes actuelles du secteur, qui suggèrent que les entreprises devraient établir des prévisions au moins une fois par mois. Idéalement, toutes les personnes interrogées devraient faire des prévisions chaque semaine, ce qui était vrai pour une petite minorité de nos auditeurs (6,6%). Ensuite, nous avons interrogé nos auditeurs sur la question suivante : " Comment votre organisation utilise-t-elle l'analyse commerciale ? analytique ou des solutions de gestion de la performance ? En réponse, 16,5 % des participants ont indiqué qu'ils les utilisaient pour l'agrégation de données et l'établissement de rapports afin de mieux comprendre le passé et de répondre à la question "Que s'est-il passé ?"; 32,3 % les utilisent pour la prévision et la planification afin de comprendre l'avenir et de répondre aux questions "Que pourrait-il se passer ?"; 16,1 % les utilisent pour la modélisation, en combinant des données financières et non financières afin de répondre à la question "Pourquoi cela s'est-il passé ? Regardez notre court webinaire de 20 minutes sur la façon dont les prévisions peuvent aider votre entreprise à mieux se préparer et réagir à la volatilité du marché. Pour de nombreux participants, leur équipe financière utilise toujours Excel, ce qui limite considérablement leur capacité à établir des prévisions avec une certaine granularité. Il est intéressant de constater que 32,3 % des entreprises utilisent une solution de gestion de la performance pour établir des prévisions. C'est un indicateur clair que ces entreprises sont bien positionnées pour répondre aux demandes croissantes de FP&A. Les prévisions basées surl'apprentissage automatique sont bien placées pour aider les 83,9 % d'entreprises qui ne combinent pas encore les données financières et non financières à se demander "Pourquoi cela s'est-il produit ?" Le Machine Learning devrait aider ces organisations à identifier les principaux moteurs de l'activité et à développer la confiance dans les prévisions qui en découlent. Enfin, nous étions curieux de savoir - Quel est votre horizon de prévision ? Nous avons découvert que 23,1 % des participants font des prévisions jusqu'à la fin du trimestre, 51,5 % jusqu'à la fin de l'année fiscale, 15,9 % sur une période glissante de 18 mois et 9,5 % sur une période glissante de 24 mois. Dans l'idéal, un plus grand nombre d'entreprises établiraient des prévisions glissantes sur 18 et 24 mois. Les 25,4 % d'entreprises ayant cet horizon de prévision témoignent d'une urgence accrue à prévoir des périodes plus longues avec plus de spécificité, en particulier à la lumière du climat social, économique et politique actuel résultant de la pandémie. Dans l'ensemble, de nombreuses organisations ont encore du chemin à parcourir avant d'être en mesure d'effectuer rapidement et facilement des prévisions à nouveau. Pour beaucoup, la popularité croissante des prévisions basées sur l'apprentissage automatique permettra à leurs entreprises de mieux répondre à la question "pourquoi cela s'est-il produit ?" Participez à notre discussion en direct avec questions et réponses pour découvrir ce que les directeurs financiers du monde entier peuvent faire pour répondre aux conditions changeantes et assurer la continuité de l'activité tout en améliorant la planification et en minimisant les risques. Vous souhaitez en savoir plus sur les prévisions en période d'incertitude ? Regardez le webinaire.