Notes de terrain de re:Invent 2018 - AWS se lance dans l'apprentissage automatique et l'IA

Alors que la plupart des gens sont restés chez eux pour Thanksgiving ou ont lutté contre les foules du Black Friday, des ingénieurs du monde entier sont descendus à Las Vegas pour AWS re:Invent 2018. La conférence plus affectueusement appelée simplement "Reinvent" est l'extravagance annuelle d'Amazon en matière de cloud. Pour les plus de cinquante mille participants, qui ont occupé presque tous les hôtels du strip, Amazon a fourni une large vision de l'avenir à travers une série frénétique d'annonces de produits, de bootcamps, d'ateliers et de sommets technologiques ciblés.

L'IA est devenue si importante pour l'avenir d'AWS qu'un sommet distinct sur l'IA a été organisé pour étudier les cas d'utilisation et les déploiements dans le monde réel. Il a été très instructif de voir comment l'IA a été utilisée dans des domaines tels que la prédiction des maladies en médecine, l'ingénierie du trafic, jusqu'à la préparation des impôts.

Un événement parfait pour Prophix

En tant que fournisseur de SaaS, AWS a été un partenaire technologique précieux pour Prophix et c'était la deuxième année que je participais à Reinvent. AWS aime certainement organiser ses conférences différemment des autres, en mélangeant des événements clés tout au long de la journée et de la nuit, tels que Midnight Madness et Monday Night Live - une véritable conférence de 90 minutes à une heure de grande écoute, avec de la bière !

Les annonces faites tout au long de la semaine offrent de nombreuses possibilités d'innovation pour Prophix. Nous avons déjà beaucoup investi dans les domaines de l'IA, qu'il s'agisse du traitement du langage naturel, de la génération de langage naturel ou de l'apprentissage automatique. L'équipe ne manque pas d'idées créatives.

L'apprentissage automatique et l'IA omniprésents

C'est l'évolution des technologies d'apprentissage automatique qui m'a le plus intéressé cette année, et AWS n'a pas déçu. Lors de Reinvent 2017, AWS a lancé SageMaker qui permettait aux développeurs d'accéder à des services d'apprentissage automatique à l'échelle du cloud, et cette année, ils ont ajouté encore plus à leur plateforme de services d'IA et de ML. Plus impressionnant encore, SageMaker a dépassé les 10 000 clients et les statistiques montrent que la majeure partie de toutes les charges de travail mondiales d'apprentissage machine dans le cloud s'exécute sur AWS.

Pour soutenir davantage les nombreuses charges de travail d'apprentissage automatique, Amazon a lancé Timestream, une nouvelle base de données cloud dédiée à la capture et au traitement des données de séries temporelles, probablement l'ensemble de données le plus répandu dans le monde des affaires lorsque vous pensez aux mesures de performance des entreprises, aux données financières et également aux données provenant des appareils IoT. Amazon SageMaker Ground Truth est un nouveau service complémentaire qui rationalise considérablement le processus d'étiquetage des ensembles de données à utiliser pour l'entraînement des modèles d'apprentissage automatique.

L'apprentissage automatique est un domaine qui a le potentiel d'améliorer considérablement les processus de FP&A, grâce à l'incorporation d'une myriade de points de données actuellement collectés par les entreprises. Si l'on y ajoute des données exogènes au niveau macroéconomique concernant des événements clés, des indicateurs économiques, voire des modèles météorologiques, les possibilités d'utilisation d'algorithmes d'apprentissage automatique pour améliorer les prévisions sont irrésistibles.

La nouvelle la plus excitante est l'annonce par AWS du lancement d'un service de prévision de séries temporelles par apprentissage profond entièrement géré, préchargé avec des algorithmes déjà utilisés par Amazon.com pour les prévisions commerciales et opérationnelles. Imaginez l'expérience qu'ont eue les groupes opérationnels et de gestion financière d'Amazon en matière de prévisions à grande échelle ! Cela change la donne. Il permet aux clients d'accéder non seulement à un moteur de prévision hautement évolutif, mais aussi à un moteur capable d'apprendre à partir des données fournies, en choisissant automatiquement les meilleurs algorithmes pour l'entraînement d'un modèle. AWS a démontré que dans de nombreux cas, les prévisions créées à l'aide de l'apprentissage automatique dépassent de 50 % les prévisions régulières réalisées uniquement à l'aide de méthodes statistiques traditionnelles.

Enfin, une présentation que j'ai trouvée très intéressante portait sur l'informatique quantique et son impact potentiel sur l'apprentissage automatique. Bien qu'il en soit encore à ses balbutiements, l'apprentissage automatique de l'informatique quantique pourrait résoudre de nombreux problèmes d'optimisation rencontrés dans le monde des affaires, avec de nombreuses variables et des analystes intéressés par des résultats multiples, à des vitesses fulgurantes.

L'entrée dans le nuage hybride d'AWS

Une annonce quelque peu surprenante faite lors de Reinvent est le lancement d'une nouvelle offre de nuage hybride. AWS Outposts permet aux entreprises d'utiliser les services cloud AWS avec le même matériel que celui utilisé par AWS dans leurs propres centres de données. AWS livrera un rack prêt pour le centre de données contenant des ressources de calcul et de stockage dans le cadre de l'offre Outposts.

Il est important de noter qu'il ne s'agit pas d'un simple nuage privé, Outposts est une extension logique du pool existant de ressources AWS d'un client dans la région la plus proche. Les clients avec lesquels je me suis entretenu étaient extrêmement enthousiastes quant aux possibilités de créer un véritable nuage hybride afin d'adapter les différentes charges de travail aux besoins de l'entreprise.

Prophix a toujours été un défenseur du choix pour les consommateurs lorsqu'il s'agit de décider de la consommation d'applications et des déploiements entre le cloud ou sur site, encourageant les décisions basées sur la stratégie globale de l'entreprise.

Comme de nombreux participants, je suis également enthousiasmé par cette annonce, car elle offre non seulement un choix, mais elle sera également précieuse à l'avenir pour répondre aux besoins d'accès aux données pour les applications d'apprentissage automatique. AWS Outposts permettra d'accéder à toutes les données de l'entreprise en utilisant le même ensemble de ressources disponibles dans l'ensemble de la pile AWS. C'est fantastique pour les éditeurs de logiciels indépendants comme Prophix qui ont déjà beaucoup investi dans l'intégration avec le nuage AWS.

La AWS Racing League ?

C'est vrai, une ligue de course, mais avec une particularité : Amazon a lancé sa voiture de course DeepRacer pour l'apprentissage par renforcement de la conduite autonome, avec sa propre ligue de course contre d'autres développeurs AWS ! Je soupçonne que cette annonce visait plutôt à ajouter un facteur ludique pour les ingénieurs en informatique dématérialisée et en intelligence artificielle.

Ces voitures de course de poche radiocommandées à l'échelle 1/18e et à quatre roues motrices sont équipées d'un processeur Intel Atom, de caméras intégrées, du wifi et sont entièrement connectées à l'infrastructure cloud d'AWS AI. Les développeurs entraînent les voitures à courir sur différents circuits en utilisant des algorithmes d'apprentissage par renforcement. Je pense que c'est une façon brillante de fournir des applications pratiques et amusantes aux ingénieurs pour qu'ils apprennent l'apprentissage automatique et le cloud. Je dois commander quelques Deep Racers pour Noël !

Réflexions finales

AWS Re:Invent est un événement qui tombe à point nommé pour conclure une année bien remplie. Le rythme de l'innovation chez AWS est époustouflant. Un participant à qui j'ai parlé a noté que près de 1800 nouvelles capacités ont été ajoutées au cloud AWS en 2018. Des équipes entières sont nécessaires rien que pour suivre le rythme des changements. Pour les ingénieurs et les innovateurs, AWS est le partenaire idéal. Je compare leur plateforme à Lego : AWS fournit toutes les pièces nécessaires pour construire des applications cloud à l'échelle - mais c'est au constructeur d'innover. Les nouvelles capacités d'AWS ont un grand potentiel et permettront à Prophix de concrétiser sa vision de l'avenir de la finance. J'ai hâte d'être à re:Invent 2019 !