L'objectif de l'IA et son impact sur la gestion des finances publiques

Dans mes derniers blogs, j'ai abordé la façon dont les technologies telles que l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique, le langage naturel et d'autres encore peuvent avoir, et auront, un impact sur la façon dont nous utilisons et interagissons avec les logiciels d'entreprise. L'automatisation et les connaissances approfondies que ces technologies peuvent potentiellement fournir auront un impact massif sur la façon dont beaucoup d'entre nous font leur travail aujourd'hui et dans un avenir pas si lointain. Mais dans quel but ? Commençons par l'objectif de l'IA dont les scientifiques, les mathématiciens et les ingénieurs rêvent depuis des décennies. "L'objectif final de l'IA - qu'une machine puisse avoir un type d'intelligence générale similaire à celui d'un être humain "* Ambitieux, certes, mais nous sommes à un stade où la technologie rattrape son retard et fait de ce rêve une réalité possible. C'est important car, comme l'histoire nous l'a appris, lorsque les humains doivent résoudre plus de problèmes qu'ils n'en ont l'envergure, le simple fait d'envoyer plus d'humains sur le terrain ne résout pas toujours le problème. Prenons l'exemple de quelques concepts de consommation révolutionnaires :

Ford Motor Company

En 1913, Ford a mis en place la toute première chaîne de montage automobile. En affinant un processus, l'approvisionnement en pièces, la mise en place de machines et le concept de chaîne de montage mobile, Ford a été le premier à concevoir une production de masse et à ramener le temps de construction d'une voiture de 12 heures à seulement 2 heures et 30 minutes, en utilisant beaucoup moins de main-d'œuvre. Cette mise en œuvre des processus, de la technologie et de l'automatisation a permis de réduire le coût de construction d'une voiture tout en permettant d'en construire beaucoup plus par jour avec moins de personnel, avec une meilleure qualité et à moindre coût. Cela a entraîné la banalisation de l'automobile, ce qui l'a rendue abordable pour le public et a permis à l'entreprise de réaliser les bénéfices dont elle avait besoin pour stimuler la R&D et l'innovation afin de rester à la pointe du progrès, ce qui lui a conféré un avantage concurrentiel. Le reste de l'industrie a suivi le mouvement et continue à évoluer de la sorte jusqu'à aujourd'hui. Pourquoi ? La capacité de faire plus avec moins. Les innovations dans l'industrie automobile continuent d'évoluer rapidement et comprennent actuellement l'ajout de dispositifs de sécurité alimentés par l'IA, comme la détection des collisions qui surveille les dangers et l'évitement des collisions où la décision d'arrêter ou de déplacer la voiture est prise par la machine lorsque l'homme ne peut pas le faire, dans le but de sauver la vie des personnes à l'intérieur ou autour du véhicule, de réduire le fardeau du secteur de l'assurance et de maintenir la compétitivité des constructeurs automobiles grâce à des offres attrayantes.

Pomme

Avance rapide jusqu'en juin 2007. Steve Job d'Apple présente un appareil qui semble en avance sur son temps. L'iPhone était le premier appareil à écran tactile de petite taille qui remplaçait de nombreux appareils par un seul. L'iPhone a été présenté comme un iPod à écran large, un appareil de communication Internet révolutionnaire et un téléphone portable révolutionnaire. En un seul produit, Apple avait fusionné votre iPod, votre base de données de contacts mobile (Palm Pilot), votre ordinateur pour la navigation sur Internet, une machine de jeu mobile (Gameboy), oh oui, et un téléphone, le tout intégré de manière transparente dans un seul appareil. Pourquoi ? Pour vous permettre de faire plus avec moins. Au fil des ans, le smartphone(terme qui désigne l'ensemble de ces technologies) a été l'un des appareils qui a eu le plus d'impact sur le mode de vie humain et a également été un outil de premier plan pour l'innovation et l'adoption de l'IA. En tant qu'êtres humains, plus l'appareil peut faire le travail d'un être humain avec une intelligence similaire et un mode de communication naturel, plus il ajoute de la valeur à notre vie. Nous parlons désormais naturellement avec nos téléphones pour obtenir des informations sur la météo, déterminer les meilleurs itinéraires de circulation, vous dire quelle chanson passe à la radio et où la diffuser. Plus important encore, ils automatisent également des tâches telles que les courriels, le déplacement de réunions ou l'achat de billets de concert sur simple demande. Cela signifie maintenant que l'IA de nos smartphones automatise les tâches de routine, ce qui nous fait gagner du temps tout en nous fournissant instantanément les informations dont nous avons besoin pour prendre de meilleures décisions, en toute connaissance de cause. Aujourd'hui, le smartphone n'est plus seulement l'agrégation de plusieurs appareils en un seul, il devient de plus en plus notre propre assistant numérique - certains diront même qu'il l'est déjà. Ces deux révolutions sont nées de la nécessité d'automatiser et de libérer les humains des tâches répétitives qui prennent du temps et sont sources d'erreurs, tandis que la seconde ajoute à l'automatisation le fait de donner aux humains les informations intelligentes dont ils ont besoin au moment où ils en ont besoin pour prendre des décisions plus éclairées. Cela vous rappelle quelque chose ? Si vous travaillez dans la finance, vous savez déjà que vous et vos coéquipiers êtes probablement déjà débordés par les tâches quotidiennes nécessaires au bon fonctionnement de votre entreprise. Au cours de processus tels que la prévision, la consolidation, la clôture et autres, vous passez beaucoup trop de temps à rechercher les informations dont vous avez besoin, à les réorganiser, puis à les présenter dans un format utile, alors que les retards et les erreurs associés à la distribution et à la consolidation des feuilles de calcul ou à la recherche et à la résolution des anomalies qui se cachent dans vos transactions pour la clôture. L'objectif global est d'automatiser les tâches répétitives qui prennent du temps, afin de vous libérer pour vous attaquer à des tâches plus stratégiques, tout en bénéficiant d'un accès rapide aux informations dont vous avez besoin, au moment où vous en avez besoin. C'est là que le CPM piloté par l'IA peut vous aider. Les outils de CPM basés sur l'IA, tels que Prophix, peuvent vous aider. Aujourd'hui, Prophix identifie les tâches en suspens et en automatise un grand nombre, comme la programmation d'un processus ou la distribution d'un rapport à l'équipe, sur simple demande formulée en langage naturel. Il fournira également des descriptions instantanées et cohérentes aux tableaux de bord des indicateurs clés de performance et contribuera à éliminer une grande partie du temps et des risques liés à la clôture financière en analysant 100 % de vos transactions GL et en identifiant les anomalies qui retarderaient la clôture en permettant une résolution immédiate. Grâce à l'IA, les vérifications ponctuelles risquées et fastidieuses appartiennent désormais au passé. Mais ce n'est qu'aujourd'hui. Demain, l'étendue et la profondeur de la technologie de l'IA seront infinies. Voici quelques-uns des fruits à portée de main pour lesquels je vois le département FP&A tirer parti de l'IA :

• Automatiser les prévisions grâce à l'apprentissage automatique (Machine Learning) - Pourquoi, c'est encore très manuel, cela demande de nombreuses heures de travail et c'est une tâche qui demande beaucoup de main d'œuvre. Des prévisions et une planification intelligentes basées sur des données se profilent à l'horizon.
• Utiliser l'IA pour accélérer l'analyse - L'IA tire parti de la puissance de traitement et de stockage du cloud tout en éliminant le facteur humain de l'équation de l'analyse initiale. L'analyse de base est rapidement effectuée par la machine sur un ensemble massif de données. Ce sont toujours les humains qui décident en fin de compte de la meilleure façon d'utiliser et d'agir sur les données, mais le gros du travail est fait par l'IA.
• Utilisez le langage naturel pour automatiser la création des descriptions de vos rapports financiers et de gestion réguliers, en assumant la responsabilité de la tâche fastidieuse d'interprétation du rapport et de création d'une description cohérente.
• Exploitez le langage naturel pour poser facilement des questions sur les performances historiques, ce qui vous permet d'approfondir les facteurs d'une performance spécifique ou de demander à l'IA d'exécuter des scénarios qui vous permettront de mieux comprendre l'impact commercial d'une décision avant que vous ne la preniez.

En résumé, l'application de l'IA au FP&A n'est pas effrayante, ni incroyablement différente de ce que les humains ont toujours fait pour améliorer l'efficacité. Aujourd'hui, la plupart des entreprises ne peuvent pas se permettre d'augmenter leurs effectifs pour réduire les délais ou résoudre de nouveaux problèmes. Nous devons nous attaquer à ce problème à l'aide de nouvelles technologies capables de jouer le rôle d'un être humain. Les applications grand public adoptent généralement plus rapidement les nouvelles technologies telles que l'IA, et c'est une bonne chose car lorsque la technologie arrive enfin dans le monde des affaires, les utilisateurs sont déjà familiarisés avec ses concepts et la manière de s'en servir. Si les appareils et les applications grand public nous conditionnent déjà à travailler avec eux d'une manière similaire à l'interaction avec d'autres humains, la gestion du changement nécessaire est déjà réduite. Pourquoi est-ce important ? Revenons au commentaire initial sur l'objectif de l'IA : "L'objectif final de l'IA - qu'une machine puisse avoir un type d'intelligence générale similaire à celui d'un être humain "* Aujourd'hui, les applications financières commencent à exploiter les capacités de l'IA et son impact sur l'entreprise dépendra de la qualité et de la rapidité de son adoption. L'IA est là et, si elle est correctement mise en œuvre, elle permettra de libérer les humains des tâches répétitives et chronophages tout en leur donnant les informations intelligentes dont ils ont besoin au moment où ils en ont besoin pour prendre des décisions plus éclairées, pour un avenir plus brillant, plus productif et plus prospère.

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* - https://www.bbvaopenmind.com/en/articles/the-future-of-ai-toward-truly-intelligent-artificial-intelligences/