L'IA remodèle rapidement les flux de travail dans tous les secteurs, en particulier pour les processus financiers. On attend des équipes financières qu'elles produisent des rapports précis et opportuns, basés sur des quantités toujours croissantes de données, afin que les dirigeants et les autres équipes puissent prendre des décisions plus stratégiques.
Les outils d'IA ont déjà un impact, améliorant la précision des prévisions, réduisant le temps consacré aux cycles de clôture de fin de mois et aidant les équipes financières à identifier les risques avec suffisamment de temps pour agir.
Dans le rapport 2025 State of AI in Financial Services, Nvidia a interrogé 600 professionnels des services financiers sur leur utilisation de l'IA et les avantages qu'ils en ont retirés. 68 % d'entre eux ont constaté une augmentation des revenus d'au moins 5 % (dont 23 % de plus de 20 %), tandis que 64 % ont constaté une diminution des coûts annuels d'au moins 5 %.
80 % des banques utilisent l'IA à l'échelle mondiale pour améliorer leurs opérations, en constatant les avantages d'une détection plus rapide des fraudes, d'une réduction des coûts, etc.
Mais il n'est pas nécessaire d'être une banque pour commencer à voir les avantages de l'utilisation de l'IA dans l'analyse financière. Voici comment ces outils deviennent rapidement essentiels.
L'utilisation de l'IA dans l'analyse financière va au-delà de l'utilisation de ChatGPT pour aider à la rédaction des rapports financiers. Les équipes financières utilisent une variété d'outils d'IA dédiés à l'analyse, notamment :
Les outils d'IA ne remplacent pas les équipes financières, ils ne font qu'améliorer leur travail. Plus vos équipes financières sont expertes, plus elles tireront profit de ces outils. En accélérant les tâches les plus laborieuses de vos processus financiers, vos équipes peuvent réserver leur bande passante à des tâches qui bénéficient de leur temps et de leur attention. Les tâches telles que la préparation manuelle des données pour le transfert entre les outils prennent beaucoup de temps et les confier à des membres de l'équipe humaine n'apporte aucun avantage par rapport au fait de les confier à des outils d'IA.
De même, le volume de données financières que vos équipes traitent limite artificiellement leurs capacités de prévision et rend inutilement difficile la production de rapports précis sur les tendances. Le déploiement du bon outil d'IA peut accélérer les flux de traitement des données, permettre aux équipes de faire des prévisions plus poussées et de découvrir davantage de modèles grâce à l'analyse.
Les outils d'IA permettent aux professionnels d'économiser du temps et des efforts sur des flux de travail essentiels dans tous les secteurs. Dans le domaine de l'analyse financière, ces outils vous permettent de résoudre certains des problèmes les plus épineux de ce processus essentiel, qu'il s'agisse de l'inefficacité des flux de travail ou de la prévision précise des tendances sur des marchés volatils. En outre, l'IA peut accélérer considérablement la collecte, le nettoyage et le chargement des données dans les plateformes dont vous avez besoin pour le reporting et l'analyse.
Voici comment.
L'analyse prédictive est essentielle pour l'analyse financière. Elle permet aux professionnels de la finance de transformer les données existantes en prévisions et en modèles pour planifier l'avenir. Une prévision peut servir de base pour justifier une expansion planifiée ou un rééquilibrage des actifs d'une organisation, par exemple.
Le défi de la prévision ? Extraire des données de sources multiples, les analyser et identifier les modèles qui permettent d'élaborer de meilleures prévisions et des scénarios plus précis.
Les outils d'IA vous permettent d'en faire plus avec ces données en réduisant le travail manuel. Les directeurs financiers et autres professionnels de la finance peuvent exécuter davantage de modèles, ajuster leurs hypothèses en temps réel et se préparer de manière proactive aux évolutions du marché. Cela permet non seulement de créer des prévisions en moins de temps, mais aussi de les ajuster automatiquement en fonction des nouvelles données et des hypothèses mises à jour grâce à l'IA.
L'analyse financière implique une quantité massive de travail manuel. La collecte des données, leur traitement et leur chargement dans les bons outils représentent une grande partie de ce travail. Les équipes financières préparent, testent et modifient les hypothèses avant d'élaborer des scénarios.
Toutes les tâches liées à ces processus n'ont pas besoin d'une touche humaine. Certaines peuvent être traitées avec précision et rapidité par des outils d'IA, ce qui libère votre équipe financière pour qu'elle se concentre sur d'autres tâches, des tâches où son attention ajoute réellement de la valeur à votre processus au lieu de lui faire perdre du temps. Voici quelques exemples d'automatisation par l'IA dans le domaine de la finance :
Le moteur d'IA de Prophix, Prophix One Intelligence, permet aux équipes financières d'obtenir des informations instantanées, d'expliquer naturellement les visualisations de données dans un langage simplifié, de générer automatiquement des commentaires et d'identifier les principaux facteurs de variance.
L'analyse financière de base est déjà un défi et demande beaucoup de travail. Lorsque la situation financière de votre organisation devient plus complexe ou que vos besoins d'analyse deviennent plus importants, cette charge de travail peut augmenter de façon exponentielle. À mesure que les besoins en matière de reporting augmentent, la quantité de données à analyser s'accroît et vos équipes sont rapidement submergées de travail supplémentaire.
Les outils d'IA ne se contentent pas de rationaliser l'analyse financière, ils peuvent également rendre l'analyse avancée plus accessible à toutes les équipes. Les directeurs financiers et les responsables financiers peuvent générer automatiquement des rapports ad hoc pour couvrir les besoins immédiats de reporting, construire des tableaux de bord et des visualisations en langage naturel, et générer des récits automatisés sans compétences techniques.
Tout cela permet une prise de décision plus rapide dans l'ensemble de l'organisation, une meilleure communication avec les parties prenantes et des connaissances plus approfondies pour toutes les équipes. Un outil d'IA comme Prophix Copilot met à la disposition de toutes les équipes des rapports en libre-service par le biais de requêtes en langage naturel, ce qui signifie que chacun peut produire des rapports et mettre à jour des données simplement en posant une question - de la même manière qu'il le ferait avec un collègue humain.
Deux des principaux avantages des outils d'IA dans l'analyse financière sont l'augmentation des revenus et la diminution des coûts opérationnels, selon l'étude de Nvidia. Parce que les outils d'IA rationalisent et optimisent l'analyse financière, chaque partie prenante peut prendre de meilleures décisions. Collectivement, toutes ces décisions se traduisent par une meilleure gestion des dépenses et un meilleur retour sur investissement, ce qui se traduit par un résultat net plus solide pour l'ensemble de l'organisation.
Cela dit, l'IA apporte également des avantages considérables dans le cadre du processus d'analyse financière, notamment
Des prévisions plus précises: La préparation d'une prévision dépend de la collecte et de l'analyse de quantités massives de données, et il n'est que trop facile de passer à côté d'une tendance qui transforme complètement votre prévision. Les outils d'IA peuvent analyser plusieurs fois le même ensemble de données, ce qui réduit le risque de passer à côté de ces tendances subtiles.
Des cycles de clôture plus courts : La clôture financière est à la fois essentielle à l'analyse financière et laborieuse. Toute amélioration du temps et du travail manuel liés à ce processus rend l'analyse financière globale plus efficace, et l'IA permet d'atteindre ces deux objectifs.
Amélioration de la planification stratégique : Les outils d'IA démocratisent l'accès à l'analyse financière, aux modèles et aux scénarios. Lorsque les chefs d'entreprise de l'ensemble de l'organisation peuvent obtenir des rapports détaillés et complets simplement en interrogeant un chatbot, il est plus facile pour tout le monde de prendre des décisions conformes à la stratégie globale de l'organisation.
Une meilleure prise de risque : Chaque organisation doit prendre des risques financiers pour se développer. Une analyse financière plus approfondie, alimentée par l'IA, peut vous donner une meilleure compréhension de chaque risque potentiel et de la façon dont il s'inscrit dans votre stratégie plus large.
Si les outils d'IA offrent des avantages considérables, leur mise en œuvre au sein de votre organisation peut s'avérer tout aussi difficile que celle d'autres outils logiciels, et s'accompagne souvent de risques supplémentaires. Mais en étant conscient de ces défis - et des meilleures pratiques qui peuvent contribuer à les atténuer - vous pouvez rationaliser votre mise en œuvre et tirer le meilleur parti de ces outils.
Avant de mettre en œuvre un nouvel outil d'IA, vous devez être conscient des défis suivants :
Malgré les défis à relever, la mise en œuvre d'outils d'IA apporte un retour sur investissement massif qu'il est difficile d'ignorer. Voici quelques bonnes pratiques pour relever les défis courants de la mise en œuvre :
L'IA est allée bien au-delà de l'automatisation pure et simple. Elle devient rapidement une technologie transformatrice pour les équipes financières et l'analyse financière, comme l'ont été des technologies telles que la photographie numérique et les ordinateurs personnels bon marché. Les équipes financières assistées par l'IA peuvent passer du statut de chasseurs de chiffres réactifs à celui de facilitateurs proactifs d'un leadership axé sur les données et la compréhension. L'IA soutient la planification stratégique, l'atténuation des risques, l'analyse des performances et l'établissement de rapports à l'intention des parties prenantes, non seulement pour les équipes financières, mais aussi pour l'ensemble de l'organisation. Elle met les résultats de l'analyse financière à la portée de tous, sans travail manuel supplémentaire.
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