Innovation comptable : L'IA et la finance avec Jennifer Warawa

Il est facile d'envisager l'ajout de l'IA à votre département financier en termes généraux et de haut niveau. Vous allez "automatiser les tâches répétitives" ou "consolider les données pour obtenir des informations" Cela semble futuriste, tourné vers l'avenir, avec juste la bonne combinaison de jargon technique et d'entreprise.

Mais à quoi ressemble concrètement l'IA dans la finance? Comment votre entreprise peut-elle mettre l'IA à profit et en exploiter tout le potentiel ?

Pour obtenir les réponses à ces questions, nous nous sommes entretenus avec Jennifer Warawa, vice-présidente exécutive des partenaires, des comptables et des alliances chez Sage. Jennifer a passé des années à écouter les responsables financiers et à les aider à résoudre leurs problèmes. Son point de vue pratique sur le sujet est inestimable pour quiconque occupe une fonction financière.

Questions et réponses sur la comptabilité et la finance avec Jennifer Warawa

Prophix : Comment voyez-vous les comptables utiliser actuellement l'IA et l'apprentissage automatique ? Quel est le niveau de sophistication actuel ?

Jennifer: Je dirais que le niveau de sophistication est probablement faible. Mais ils ne l'ont pas non plus totalement adopté. La principale façon dont les comptables utilisent l'IA à l'heure actuelle concerne l'automatisation : L'automatisation des flux bancaires, l'automatisation de la saisie des données. Cela permet d'économiser sur certaines tâches administratives. Et même dans ce cas, ils étaient un peu réticents à utiliser l'automatisation parce que, dans certains cas, cela représentait une grande partie de leur travail. Ils se demandaient donc ce qu'ils allaient faire s'ils commençaient à utiliser l'automatisation

Je pense donc que l'automatisation et la saisie des données ont été les principaux domaines concernés. Mais même cela, c'est un peu plus lent que ce que cela pourrait être.

Prophix : Quels conseils donneriez-vous aux entreprises qui n'en sont qu'au début de leur processus de prise de décision en matière d'IA ? Comment peuvent-elles surmonter les points d'hésitation les plus courants ?

Jennifer : Je pense que l'une des choses intéressantes est que, bien souvent, les entreprises n'entendent que les.... Je ne veux pas dire "le pire des scénarios" Mais c'est un peu comme ce que les gens pensent des voitures autonomes, n'est-ce pas ? Ils disent : "J'ai entendu dire que cette voiture autonome a eu un accident." En fait, si l'on considère les ratios entre le nombre de voitures et le nombre d'accidents, les voitures autonomes sont en fait plus sûres que les voitures ordinaires. Cependant, il suffit qu'une personne ait un accident. Ensuite, ils se disent : "Oh, ça ne marche pas, cette technologie ne fonctionne pas. Cette technologie ne fonctionne pas. Elle n'est pas encore prête pour moi."

Je pense qu'il en va de même pour la technologie comptable à bien des égards. On entend parler de violations de données ou de problèmes de sécurité. Et ils disent : "Oh, c'est trop tôt. Il est trop tôt pour le cloud, trop tôt pour l'IA. Cela n'a pas fonctionné." Je dirais donc, tout d'abord, qu'il faut penser à tout cela en le comparant au reste de l'univers et à la manière dont il utilise la technologie. Même s'ils entendent parler d'une inexactitude ou d'une violation de données, c'est généralement mineur par rapport à ce qui s'est passé dans le passé, même avec des solutions sur site.

Voilà pour la première partie : Ils doivent avoir une vue d'ensemble. Ils ont tendance à s'effrayer lorsqu'ils entendent une mauvaise histoire, mais ils doivent la replacer dans son contexte.

Deuxièmement, cela peut libérer du temps de manière exponentielle pour des tâches plus importantes. J'encourage donc toujours les entreprises à se demander : "Qu'est-ce que cela peut m'apporter ? Comment cela peut-il me faciliter la tâche ?" Et ensuite : "Que puis-je faire pour ajouter de la valeur à mon rôle ?"

En effet, quelle que soit la manière dont on envisage les choses, si l'on pense à la saisie des données, aux rapprochements bancaires et à d'autres tâches de ce type, la technologie permet d'automatiser ? De toute façon, ce ne sont pas des tâches à forte valeur ajoutée. C'est donc une opportunité. Souvent, les gens se concentrent sur ce que la technologie va leur enlever ou sur les risques qu'elle comporte, au lieu de se demander quelle est l'opportunité qu'elle offre.

Je dirais donc à une entreprise : "Cela peut en fait vous faire économiser beaucoup d'argent. Quel est le retour sur investissement ? Combien cela peut-il vous faire économiser et que pouvez-vous faire différemment ?"

L'autre jour, j'ai parlé à une entreprise qui expliquait comment elle tirait parti de l'IA et de l'apprentissage automatique pour automatiser un grand nombre de tâches dans son entreprise, et ce qu'elle a fait, c'est qu'elle a déplacé un certain nombre d'effectifs qu'elle avait alloués au back-office et à la finance, et a financé davantage de vendeurs.

Ils se sont donc dit : "Moins de back-office, plus de front-office". Aujourd'hui, nous sommes en mesure d'augmenter nos ventes tout en continuant à assurer les fonctions de back-office."

Prophix : C'est un excellent exemple concret, merci. Mais quelles sont les tâches sur lesquelles les responsables financiers devraient se concentrer ? Quelles sont les tâches qui ne seront pas automatisées ?

Jennifer : Lorsque les chefs d'entreprise ont peur de perdre leur emploi au profit de la technologie, j'utilise l'exemple de la profession médicale. On n'entend pas les médecins dire : "Oh, je ne passe plus autant de temps qu'avant à faire des tests et à essayer de diagnostiquer ce qui ne va pas chez quelqu'un. La technologie essaie de me prendre mon travail"

Les médecins disent : "D'accord, la technologie me permet de diagnostiquer plus rapidement, ce qui me permet de consacrer mon temps à aider quelqu'un à se rétablir plutôt qu'à essayer de comprendre quel est le problème. Elle m'a permis de consacrer plus de temps à l'activité la plus importante, à savoir le bien-être, et non le diagnostic"

C'est la même chose dans la profession comptable. Vous passez tout votre temps à saisir les données ; ce n'est pas là que se trouve la valeur. Ce qu'il faut faire, c'est passer du temps sur l'aspect bien-être de l'entreprise. Comment développer l'entreprise ? Comment penser de manière plus stratégique ? Comment élaborer un plan d'entreprise et passer à l'étape suivante ?

Et je pense que lorsque vous parlez des aspects de l'entreprise qui ne devraient pas être automatisés, lorsque je pense à l'IA, même à l'apprentissage automatique, et aux comptables, je pense vraiment qu'il s'agit d'un partenariat entre la technologie et le contact humain. Je pense donc qu'il y a encore beaucoup d'opportunités pour la personne qui connaît l'entreprise, qui comprend l'entreprise, qui peut entrer dans l'entreprise et être capable de dire : "D'accord, voici toutes les données. Et voici ce qu'elles nous disent. Mais qu'allons-nous en faire ? Comment allons-nous agir... ?"

Voici un bon exemple. J'ai rencontré l'un de nos clients la semaine dernière. Il m'a raconté que lorsqu'il a commencé à diriger l'entreprise dans laquelle il travaille, il a dit que toutes les données étaient là. Ils disposaient de toute la technologie et de l'IA et, je veux dire, ils avaient tout ce qu'il fallait, beaucoup d'informations de qualité. Tout ce dont vous aviez besoin.

Mais il n'y avait pas de curiosité intellectuelle pour dire : "Que faisons-nous avec ça maintenant ? Nous disposons donc de toutes ces données et de toutes ces informations. Comment transformer tout cela en idées et prendre des mesures ?" Et il a dit que c'était ce qui manquait. C'est ce que la touche humaine doit faire.

C'est à ce moment-là qu'il est entré en scène et qu'il a dit : "Maintenant, nous devons commencer à promouvoir une culture de curiosité intellectuelle sur la signification de ces chiffres et sur la manière dont nous allons changer notre activité en connaissant ces informations" Je pense donc qu'il s'agit d'un partenariat. Chaque partie rend l'autre plus efficace. Cette touche humaine peut s'appuyer sur toutes les données, l'intelligence et les connaissances, et les transformer en quelque chose d'exploitable.

Prophix : Par où les responsables financiers devraient-ils commencer avec l'IA ? Quelle est la première étape pour s'y retrouver ?

Jennifer : La première chose à faire est de passer du temps à se familiariser avec les faits. Je pense que beaucoup de conversations autour de l'IA sont de très haut niveau.

Il y a même des entreprises qui disent "Oh, oui, nous utilisons l'IA". Nous utilisons l'IA", mais elles ne savent même pas ce qu'est l'IA. Il s'agit presque de mots à la mode. Les responsables financiers doivent donc entrer dans les détails : "Quels sont les éléments de sécurité auxquels je dois faire attention ? Quels rôles dans mon département financier pourraient être améliorés, automatisés ou rendus plus efficaces grâce à l'IA et à l'apprentissage automatique ?" Élaborez presque une analyse de rentabilité pour l'IA.

Il s'agit d'arriver à un point où l'on comprend vraiment les choses et où l'on élabore son propre cas d'utilisation pour son entreprise.

De nombreuses raisons pour lesquelles les gens n'adoptent pas la technologie sont basées sur deux articles qu'ils ont lus et sur quelque chose qu'ils ont vu aux nouvelles. Ils se disent : "Je ne pense pas que ce soit pour moi. Ce n'est pas encore prêt. C'est trop tôt." Et pendant ce temps, leurs concurrents s'en emparent et s'en servent.

Je dirais donc que la première étape consiste à se familiariser avec les faits et à comprendre les opportunités. Ensuite, deuxièmement, il s'agit d'établir le bien-fondé de votre entreprise afin de pouvoir en tirer parti pour être la personne qui contourne la concurrence.

Prophix : D'après ce que vous avez vu, quel est le calendrier pour que l'IA et l'automatisation deviennent la norme pour les départements financiers ? Dans une dizaine d'années ? Dans cinq ans ?

Jennifer : Eh bien, vous savez, je pense que l'opportunité se présente dès maintenant. Quand cela deviendra-t-il la norme ? Je participe à un certain nombre de forums où les entreprises de technologie comptable se réunissent pour parler de ce qui se passe dans la profession et ainsi de suite. Je pense que, dans l'ensemble, le taux de changement et d'adoption des technologies dans les domaines de la comptabilité et de la finance est plus lent que ce que nous aurions prédit il y a quelques années.

Je pense donc que nous pensions que le passage au cloud serait plus rapide, nous pensions que les professionnels de la finance sauteraient dessus et se diraient "Hé, cela va me faciliter le travail et je vais pouvoir embaucher des gens pour faire des tâches plus significatives" Cela n'a pas été le cas. L'évolution a été plus lente que nous le pensions. Et, bien sûr, nous avons examiné la question sous l'angle des comptables, qui sont parfois un peu réfractaires au changement et au risque.

Je dirais que nous sommes en retard par rapport à ce que nous devrions être à l'heure actuelle et que les gens essaient encore de peser les options sur ce que cela signifie pour eux.

Je pense que nous sommes en retard par rapport à ce que nous devrions être, mais je pense que les gens ne comprennent même pas tous les effets de ce qui se prépare. C'est un peu comme un glissement de terrain qui se dirige vers eux et ils commencent à peine à en voir les effets. Je dirais donc que dans les cinq prochaines années, les entreprises qui veulent avoir un avantage concurrentiel utiliseront l'IA et l'apprentissage automatique.

[bctt tweet="Je dirais que dans les cinq prochaines années, les entreprises qui veulent avoir un avantage concurrentiel utiliseront l'IA et l'apprentissage automatique. - @jenniferwarawa " username="prophix"]

J'ai rencontré un autre de nos clients il y a quelques mois en Californie, et il s'agit d'une entreprise de meubles. Ils sont très spécialisés et tout est très personnalisé. Ils parlent de la croissance exponentielle de leur entreprise au cours des dernières années.

Je leur ai demandé : "Quel est, selon vous, votre avantage concurrentiel ? J'ai l'impression que vous allez plus vite que vos concurrents." Ils m'ont répondu : "Notre avantage concurrentiel, ce sont nos données et la compréhension de ces données." Ils ont dit : "Nous regardons toutes les heures, tout le temps, nous avons le pouls de ce qui se passe dans notre entreprise. Et c'est là notre avantage concurrentiel."

Je dis donc aux gens que le taux d'adoption, vous pouvez adopter l'IA dans dix ans, cinq ans ou aujourd'hui. Mais sachez que votre capacité à bénéficier d'un avantage concurrentiel dépendra du moment où vous adopterez la technologie. Si vous n'êtes pas prêt à l'adopter avant dix ans, préparez-vous à ce que la concurrence vous écrase en chemin.

Jennifer Warawa est vice-présidente exécutive des partenaires, des comptables et des alliances chez Sage.

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