IA, apprentissage automatique et CPM : Des experts répondent à vos questions brûlantes

L'un est un analyste allemand renommé de la gestion des performances des entreprises (CPM), l'autre est à la tête d'une entreprise mondiale de CPM. Nous avons rencontré deux personnalités influentes du marché international de la CPM et leur avons posé cinq questions sur la CPM, la technologie et l'avenir.

Avec le développement des nouvelles technologies, l'avenir du CPM est en perpétuelle évolution. De nombreux professionnels de la finance et dirigeants se posent des questions : Quelles sont les technologies qui ne sont qu'un simple effet de mode et quelles sont celles qui ont le potentiel de bouleverser le monde ?

Pourquoi ne pas laisser les experts spéculer ? Christian Fuchs (BARC), analyste de premier plan en Europe, et Alok Ajmera (Prophix Software), cadre visionnaire en Amérique du Nord, sont présents dans l'espace CPM depuis un certain temps. Leurs circonstances différentes se traduisent-elles par des opinions radicalement différentes ou partagent-elles des prédictions similaires ? Pour le savoir, nous leur avons posé à chacun les cinq mêmes questions

1. À votre avis, que réserve l'avenir à l'innovation dans le domaine de la planification d'entreprise ?

Alok Ajmera : L'avenir proche nous réserve des changements spectaculaires et importants dans la planification d'entreprise - une approche fondamentalement différente de celle basée sur l'intuition humaine et le sentiment instinctif appuyés par un peu de données. L'avenir de la planification remet ce modèle en question, avec des informations riches et fondées sur des données en amont, comme base solide de l'intuition humaine.

Avec la méthodologie traditionnelle, les planificateurs d'aujourd'hui collectent encore des informations dans toute l'organisation, ce qui prend beaucoup de temps et est source d'erreurs. Ils consolident les données et effectuent éventuellement quelques calculs à la recherche d'informations rétrospectives. Mais aujourd'hui, grâce au cloud et aux ressources informatiques qui sous-tendent les progrès dans l'application de l'IA et de l'apprentissage automatique, les organisations peuvent passer à une méthodologie de planification davantage basée sur les machines.

À l'avenir, les plans seront élaborés par des logiciels et des technologies qui analyseront des milliards de données en temps réel et les rassembleront sous une forme significative et digeste. Les gens, au lieu de passer leur temps à collecter, saisir, homogénéiser et nettoyer les données, pourront se concentrer sur la compréhension et l'intégration du résultat final, en s'assurant qu'il a un sens dans leur monde réel.

À l'heure actuelle, l'intuition et le travail humain jouent un rôle trop important dans la planification. L'avenir permettra aux gens de consacrer leur temps à comprendre le sens de leurs données.

Christian Fuchs : Je considère que l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) et des technologies d'apprentissage machine (ML) sont les prochaines innovations majeures dans ce domaine. Cela correspond également à ce que nous pouvons déduire de nos études de marché actuelles : cette année, dans notre BARC Planning Survey, par exemple, la moitié des entreprises interrogées ont indiqué qu'elles souhaitaient utiliser des technologies prédictives (planification prédictive) pour la planification à moyen et à long terme. À mon avis, cette évolution est surtout motivée par la quantité croissante de données collectées et traitées. En outre, la planification d'entreprise et la ML ont désormais atteint un niveau de maturité qui rend les applications avancées de ce type nettement plus intéressantes.

Figure 1 : Parmi les éléments suivants, quels sont ceux que votre entreprise fait/utilise avec votre produit pour la planification et la budgétisation ? (Source : étude BARC "The Planning Survey 18", n=856)

À propos des personnes interrogées :

Alok Ajmera

Alok est président et directeur de l'exploitation de Prophix Software. Sa mission est de veiller à ce que chaque client, client potentiel, partenaire et employé dans le monde entier ait une expérience mémorable et positive avec Prophix. Alok a rejoint la société en 2004 et est passé du statut de consultant à celui de président. L'énergie et l'enthousiasme d'Alok nous inspirent tous à atteindre l'excellence et à dépasser les attentes. Au bureau, Alok est le roi de la décontraction et peut se vanter d'avoir une collection de t-shirts impressionnante - demandez-lui.

Christian Fuchs

Christian Fuchs est le chef de la recherche de BARC pour la BI et la gestion des données et un analyste principal. Il est l'auteur principal de l'étude BARC "Software Tools for Planning" et d'autres analyses de marché dans le domaine de la BI et de la planification. En tant que consultant, il soutient les entreprises dans le processus de sélection des logiciels, dans la phase d'introduction et dans les questions stratégiques concernant les portefeuilles BI frontaux, l'architecture et les scénarios d'utilisation.

2. L'apprentissage automatique et l'IA sont des sujets d'actualité. Quels sont les avantages de l'application de l'IA et de l'apprentissage automatique au CPM ?

Christian Fushcs : L'IA et l'apprentissage automatique ont le potentiel de rendre la planification beaucoup plus efficace et efficiente. Idéalement, ces technologies peuvent contribuer à améliorer les résultats de la planification et les processus de planification eux-mêmes, afin d'obtenir plus rapidement des résultats plus significatifs et de réduire la charge de travail des planificateurs. Toutefois, ce grand potentiel s'accompagne d'attentes accrues.

De nombreuses entreprises espèrent une qualité et une précision accrues en matière de planification et de prévision (voir figure 2). Toutefois, cet objectif global d'amélioration de l'efficacité de la planification ne peut être atteint qu'en tenant compte des relations de cause à effet pertinentes. Des prévisions à plus court terme et plus rapides ainsi qu'une réduction de l'effort de planification (manuelle) visent à accroître la pertinence des données de planification et donc à rendre la planification plus efficace. Des simulations plus rapides, des prévisions plus précises et une automatisation accrue de la planification sont désormais à la portée des entreprises grâce à l'utilisation de l'IA, des méthodes statistiques et de la ML.

Une constatation importante, cependant, est que les entreprises ne se concentrent généralement pas sur l'automatisation complète de la planification. Les planificateurs devraient continuer à être impliqués dans le processus de planification, mais être soulagés en particulier des tâches de routine, telles que les activités manuelles et les prévisions. Il ne s'agit donc pas de remplacer les planificateurs humains par des machines.

Figure 2 : Quels sont les avantages que vous attendez ou que vous avez obtenus en utilisant la planification et les prévisions prédictives dans votre entreprise ? (Source : Étude BARC "Predictive planning and forecasting takes corporate planning to the next level", n=308)

Alok Ajmera : L'avantage évident réside dans la possibilité d'utiliser les données de manière plus sophistiquée en ce qui concerne la planification. Les données sont de plus en plus accessibles dans toutes les unités, départements et systèmes de l'entreprise. Elles sont également de moins en moins spécifiques à une seule organisation. Aujourd'hui, beaucoup plus de données sont consommables et interchangeables en dehors de l'organisation qui les génère.

Mais cela signifie aussi que les organisations sont submergées de données. Il y en a tellement qu'il est difficile de les transformer en quelque chose d'utile. C'est l'avantage de l'IA et de l'apprentissage automatique en tant que sous-ensemble de l'IA. Elle nous donne la possibilité de créer un apprentissage grâce à des technologies qui parcourent ces vastes océans de données internes et externes ; de comprendre les relations et les corrélations dans les données d'une manière non statique. Il permet un apprentissage progressif, ce qui signifie que nous devenons plus précis dans nos prévisions et notre informatique à long terme au fur et à mesure que les données passent par le système.

Il s'agit à juste titre d'un sujet incroyablement brûlant dans le domaine de la planification. Grâce à la capacité de l'informatique dématérialisée à rassembler toutes ces technologies et données, et à appliquer une puissance de calcul beaucoup plus importante à nos problèmes d'entreprise, nous sommes véritablement au seuil d'une nouvelle ère pour la planification d'entreprise, où nous sommes en mesure d'exécuter rapidement et facilement des scénarios. Imaginez que vous puissiez dire "Montrez-moi ce qui se passera dans 12 mois si X, Y et Z se produisent" À l'heure actuelle, il faut énormément de temps et d'énergie pour faire cela, mais c'est là que ces nouvelles technologies nous emmènent rapidement.

Aujourd'hui, nous disposons déjà de nombreux outils puissants qui peuvent être combinés pour créer de la valeur. Dans les cinq prochaines années, ces outils seront plus nombreux et plus robustes, plus convaincants et plus précis.

3. Comment les dirigeants peuvent-ils s'initier à l'IA ?

Alok Ajmera : Il y a beaucoup de travail de base que les dirigeants peuvent faire. Les responsables financiers internes doivent d'abord comprendre que l'IA a un rôle à jouer dans la finance d'entreprise. Cela peut être un défi. Aujourd'hui, si vous demandez à 100 directeurs financiers de définir l'IA, vous obtiendrez 100 définitions.

Pour pouvoir faire quoi que ce soit avec la technologie, vous devez investir dans l'acquisition des bonnes compétences au sein de votre organisation. Les exigences de l'équipe financière de demain seront différentes de celles d'aujourd'hui. L'équipe financière doit investir dans des compétences telles que la gestion et la science des données pour être en mesure d'exploiter ces technologies émergentes.

En même temps que vous développerez les bonnes compétences en finance, vous bénéficierez d'un partenariat avec les organisations et les entreprises qui facilitent cet avenir. Il existe des opportunités pour les cadres financiers de commencer à travailler avec des partenaires qui envisagent de déployer les bonnes technologies.

Enfin, si vous vous engagez dans cette voie, n'oubliez pas que l'infrastructure que vous mettez en place aujourd'hui doit être évolutive pour répondre aux exigences de votre avenir.

Dr. Christian Fuchs : L'utilisation de l'IA et de la ML dans le contexte de la planification d'entreprise ne sera en aucun cas automatique et de nombreux obstacles doivent être surmontés. Les plus grands défis aujourd'hui sont la construction et le maintien des compétences et des qualifications requises, ainsi que la disponibilité des ressources monétaires et humaines. Un grand nombre d'entreprises prévoient donc de développer le savoir-faire à court et à moyen terme comme point de départ central. En principe, cela peut se faire de deux manières : en interne, par la formation de leurs propres employés, par exemple, ou en externe, par l'embauche de nouveaux employés et le soutien de sociétés de conseil spécialisées. La majorité des entreprises prévoient d'investir dans leur propre expertise et leurs propres compétences, plutôt que de faire appel à une aide extérieure (conseil, par exemple). Cela montre clairement l'importance de ces capacités pour la compétitivité d'une entreprise.

4. Quelle priorité les dirigeants devraient-ils accorder à l'IA et à l'apprentissage automatique ?

Christian Fuchs : Du point de vue de BARC, l'utilisation de l'IA et de l'apprentissage automatique dans la planification d'entreprise deviendra indispensable à l'avenir et, par conséquent, devrait être une priorité absolue pour les dirigeants d'entreprise. En raison de la maturité de la technologie et de la simple mise à disposition de capacités de calcul dans le cloud, les méthodes de planification modernes deviennent abordables et pertinentes pour de plus en plus d'entreprises. C'est pourquoi il est essentiel de développer le savoir-faire à un stade précoce et d'acquérir de l'expérience par le biais de projets pilotes, ainsi que d'instaurer la confiance et de promouvoir l'acceptation. Selon les analystes de BARC, l'utilisation de l'IA et de la ML a le potentiel de faire passer la planification d'entreprise au niveau supérieur, ce qui en fait l'une des tendances clés pour l'optimisation de la planification d'entreprise au cours des prochaines années.

Alok Ajmera : L'apprentissage automatique est un sous-ensemble de l'IA et c'est l'élément auquel les dirigeants doivent donner la priorité. Bien que l'IA ait beaucoup plus de capacités que l'apprentissage automatique, il existe aujourd'hui des problèmes réels qui peuvent être résolus grâce à l'apprentissage automatique. Il est important que les dirigeants comprennent quels problèmes peuvent être résolus, puis qu'ils donnent la priorité à la manière dont ils peuvent obtenir de la valeur dès aujourd'hui.

Comment tirer parti de la ML pour explorer les données transactionnelles afin d'identifier les anomalies ? C'est une tâche manuelle aujourd'hui. La plupart des organisations ne peuvent qu'échantillonner leurs données transactionnelles à la recherche d'erreurs ou de fraudes. Mais avec la ML, vous pouvez parcourir des millions de transactions pour repérer les erreurs et les fraudes. Plutôt que d'échantillonner et d'espérer le meilleur, vous pouvez littéralement parcourir chaque transaction pour aider à atténuer les problèmes coûteux

5. Envisagez-vous d'intégrer des fonctions d'IA ou d'apprentissage automatique dans les logiciels de CPM ou êtes-vous plutôt favorable à une approche "best-of-breed" ?

Alok Ajmera : Il y a tellement de possibilités que nous pouvons intégrer dans les logiciels de CPM aujourd'hui, c'est pourquoi ils sont devenus une pièce maîtresse de l'infrastructure. Il contient des données qui peuvent être exploitées pour des capacités basées sur l'IA. Les logiciels de CPM intègrent donc des capacités d'IA essentielles. Mais la vraie réponse est que nous verrons un peu des deux approches. Il existe également des possibilités d'exploiter le meilleur de la race, en particulier dans le cloud. L'un des avantages du cloud est qu'il permet de combiner les deux.

C'est la frontière. C'est incroyablement excitant. Il y a beaucoup de promesses, un grand potentiel. Nous commençons à voir certaines de ces promesses se concrétiser, mais nous sommes encore à la frontière. Il sera passionnant de voir comment les choses évolueront dans les trois à cinq prochaines années, et il est certain qu'elles évolueront. Il n'y a pas de retour en arrière possible.

Christian Fuchs : Nos études suggèrent que les entreprises ont des attentes claires vis-à-vis des solutions CPM qu'elles utilisent : les outils déjà utilisés devraient également fournir des fonctionnalités dans les domaines de l'IA et de la ML à l'avenir afin d'améliorer la planification de l'entreprise (voir figure 3). Le souhait n'est pas d'utiliser des solutions logicielles supplémentaires (best-of-breed). Cela souligne l'importance de l'intégration des méthodes statistiques, de la ML et de l'IA dans les fonctions des logiciels de planification traditionnels et constitue une instruction claire aux fournisseurs de logiciels CPM pour qu'ils poursuivent ce développement.

Notre observation actuelle en tant qu'analyste du marché est que de nombreux fournisseurs de logiciels de CPM ont fait de l'intégration des méthodes statistiques, de la ML et de l'IA dans leurs propres outils un élément central de leur future feuille de route. D'une part, cela implique l'intégration de langages de programmation statistique tels que R ou Python et, d'autre part, l'intégration de méthodes issues de l'environnement classique des statistiques et de l'exploration de données (par exemple, les analyses de régression pour l'identification des moteurs et l'analyse des relations de cause à effet, les techniques de détection des anomalies, les réseaux neuronaux pour les prévisions basées sur des données historiques).

Figure 3 : Quel support logiciel utilisez-vous principalement pour mettre en œuvre la planification et les prévisions prédictives dans votre entreprise aujourd'hui ou à l'avenir ? (Source : Étude BARC "Predictive planning and forecasting takes corporate planning to the next level", n=308)