Dans une enquête réalisée en 2017, les professionnels de la finance ont déclaré consacrer 51 % de leur temps à la collecte et à la validation des données.1 Il s'agit d'une statistique particulièrement inquiétante, car la fonction FP&A est en train de passer d'une fonction de back-office à un partenaire stratégique au sein de nombreuses organisations. st Ces résultats suggèrent que l'infrastructure FP&A de nombreuses entreprises n'est pas prête à relever les défis du 21e siècle. Avec la prolifération croissante des données, le Bureau des finances peut être rapidement submergé par la quantité de données à synthétiser et à analyser. En fait, les entreprises qui disposent des ressources nécessaires pour synthétiser de grandes quantités de données bénéficient d'un avantage concurrentiel. L'accès à de grands volumes de données permet d'identifier les tendances et les relations occasionnelles, de repérer les risques et de reconnaître les modèles historiques - mais seulement si l'organisation peut d'abord compiler les informations nécessaires. L'incapacité à exploiter la puissance des données peut avoir un impact sur les processus financiers fondamentaux d'une organisation, tels que la budgétisation, les prévisions et la consolidation, ce qui, en fin de compte, affecte les progrès. Vous vous inquiétez de l'impact de vos données sur votre entreprise ? Téléchargez notre eBook. Dans ce blog, nous verrons comment exploiter la puissance de vos données et investir dans la réussite de votre entreprise.

Le rôle du directeur financier

Ces dernières années, le rôle des responsables du département FP&A est passé d'une fonction de back-office à un conseiller de confiance pour les décisions stratégiques et opérationnelles. Cette évolution marque un regain d'intérêt pour le pouvoir des données et la manière dont les informations qu'elles fournissent peuvent aider les directeurs financiers, qui ont désormais un rôle plus stratégique, plus orienté vers le client et plus perturbateur. Vous êtes curieux de savoir comment le big data affecte votre entreprise ? Téléchargez notre eBook. Pour les directeurs financiers, la clé pour soutenir la fonction FP&A est d'investir dans des outils et des ressources pour soutenir la maturité analytique. Une enquête de 2017 a révélé que dans les entreprises dont l'état de maturité analytique est en développement et dont l'infrastructure FP&A est faible ou inexistante, les professionnels de la finance consacrent plus de 47 % de leur temps à des activités à faible valeur ajoutée. De nombreuses entreprises gaspillent de précieux talents analytiques dans des activités à faible valeur ajoutée telles que le rapprochement des données, le nettoyage des données, les rapprochements de rapports, etc. Cette situation résulte du fait que les entreprises ne disposent que d'outils de reporting et d'analyse basiques, voire très basiques, qui nécessitent une intervention manuelle et une assistance informatique, ce qui limite leur capacité à exploiter la puissance de leurs données. L'adoption d'un logiciel financier, tel qu'une solution de gestion de la performance de l'entreprise (CPM), peut contribuer à automatiser les processus financiers fastidieux et manuels, tels que la saisie et la validation des données. En investissant dans un logiciel de CPM, les professionnels du FP&A peuvent se concentrer sur des activités à forte valeur ajoutée, ce qui permet au directeur financier et à l'organisation dans son ensemble d'obtenir de meilleurs résultats et d'analyser les données en toute connaissance de cause. Néanmoins, avant d'adopter un logiciel financier innovant, les organisations doivent d'abord procéder à des changements fondamentaux. Accenture suggère que "pour augmenter les gains du big data, les entreprises de services financiers devraient envisager de passer à une entreprise pilotée par les données" Accenture propose les étapes suivantes pour faciliter la transition :
  1. Construire un nouveau modèle d'exploitation des données qui place le big data au centre des processus de prise de décision.
  2. Adopter une architecture de pointe qui inclut des technologies avancées et des structures flexibles.
  3. Mener un changement culturel qui mette l'accent sur un état d'esprit innovant et établisse de nouveaux rôles professionnels.
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Intégration des données

L'amélioration de l'analyse des données n'est pas possible si vos données existent en silos, c'est-à-dire si elles sont séparées et déconnectées les unes des autres. Ceci est d'autant plus important que l'industrie aura bientôt besoin de réponses instantanées aux requêtes des bases de données afin de rester productive et de suivre le rythme des entreprises d'aujourd'hui. L'objectif doit être de "transformer les silos de données en un entrepôt connecté d'informations puissantes" Lisez les 5 signes que vos données vous laissent tomber et les mesures à prendre pour inverser la tendance. Il convient donc de noter que l'amélioration de l'analyse est l'un des principaux avantages des logiciels de CPM - une infrastructure intégrée qui permet un accès sans précédent aux données de l'entreprise. La nécessité de disposer de systèmes logiciels intégrés est étroitement liée au concept de "source unique de vérité des données", qui permet aux équipes financières de centraliser leurs données en un seul endroit. Cependant, la restructuration de l'infrastructure FP&A existante peut impliquer des changements considérables : des modèles complexes dépassés doivent être simplifiés et réécrits, des systèmes de planification modernes doivent être mis en œuvre, les personnes doivent être formées et les processus repensés, mais les avantages sont innombrables.

Les avantages sont innombrables

Pour libérer le pouvoir des données, les organisations doivent d'abord changer leur état d'esprit et leur approche de l'innovation financière. Pour le directeur financier, cela peut impliquer d'investir dans des outils et des ressources pour soutenir les équipes FP&A, tels que les logiciels de gestion de la performance de l'entreprise (CPM). Il est également important d'éliminer les silos de données. Les organisations qui disposent d'un "entrepôt connecté d'informations puissantes" sont en mesure de synthétiser et d'analyser les big data et sont plus à même d'identifier les tendances, de repérer les risques et de reconnaître les modèles historiques - ce qui leur permet d'utiliser leurs données pour éclairer la prise de décision stratégique et opérationnelle. En savoir plus sur les défis courants en matière de données et sur les mesures à prendre pour y remédier.
[1] https://www.prophix.com/resource/defining-the-evolution-of-fpa/