Comment les directeurs financiers peuvent-ils se préparer à l'avenir de l'automatisation ?

L'intelligence artificielle (IA), l'apprentissage machine (ML) et la finance - est-ce une combinaison improbable ? Qu'en est-il de la reconnaissance vocale, du traitement du langage naturel ou de l'apprentissage profond ? Comment entrent-ils en jeu pour les équipes financières ?

Dans notre dernière enquête récente auprès de 700 responsables financiers, les répondants ont noté que l 'automatisation est une priorité absolue pour leurs équipes financières.

En outre, les investissements dans les technologies intelligentes sont en hausse, en particulier dans l'IA.

Un rapport de recherche de FSN note que le financement n'est pas un obstacle à la mise en œuvre de la technologie intelligente, ce sont les compétences qui le sont. Notre enquête a abouti à des résultats similaires.

Lors d'un récent webinaire, Gary Simon, directeur général de FSN, et Adrian Wilkinson, responsable du marketing produit chez Prophix, ont examiné comment les directeurs financiers peuvent se préparer à un avenir plus automatisé.

Comment les professionnels de la finance peuvent-ils utiliser l'IA et l'apprentissage automatique ?

Au cours du webinaire, Gary a demandé à Adrian quelles étaient les applications les plus prometteuses de l'IA et de l'apprentissage automatique pour les responsables financiers.

Fermer les livres

Une montagne de données et l'examen manuel de chaque enregistrement pour repérer les divergences ou les anomalies. Cela vous semble familier ? C'est ainsi que les équipes financières clôturent actuellement leurs comptes. Et s'il existait un moyen plus simple ? Adrian a fait remarquer que l'IA peut contribuer à améliorer ce processus. L'IA n'a pas pour but de remplacer les analystes, mais plutôt de faire le travail manuel afin que les analystes puissent passer plus de temps à enquêter ou à tirer des conclusions.

Planification de scénarios

L'IA se nourrit de données, donc plus vous pouvez apporter de données pour la planification de scénarios, plus vous pouvez tirer profit de l'IA. Pour améliorer vos processus de planification de scénarios, l'IA peut créer ces scénarios pour les prévisions par rapport à la planification de scénarios basée sur des formules, de sorte que vous ayez les informations à portée de main pour prendre la meilleure voie possible.

Le reporting

Le reporting est un processus manuel. Les analystes passent du temps à examiner les données et à rédiger des rapports, ce qui leur laisse peu de temps pour effectuer des analyses approfondies et découvrir ce que les données leur disent. L'IA peut mettre en évidence des points clés de l'activité de l'entreprise que les analystes peuvent ensuite étudier, ajouter de la valeur et exploiter pour avoir un impact positif sur l'ensemble de l'organisation.

Qu'en est-il de ChatGPT ?

Bill Gates a déclaré que ChatGPT allait changer notre façon de travailler, de vivre et de communiquer. Il ne fait aucun doute qu'il y a beaucoup de bruit autour de ce projet.

ChatGPT est l'occasion pour les gens de mettre la main sur l'IA générale et d'en tester les possibilités (ou les limites). Bien que ChatGPT soit encore en phase de croissance et d'apprentissage, il est bon de garder à l'esprit que le chatbot regarde le monde à travers une large lentille. Il est important de vérifier la précision d'un chatbot d'IA, en particulier dans un domaine comme la finance où il existe un haut degré de connaissances spécialisées.

L'IA va-t-elle me remplacer ?

L'IA est destinée à améliorer les processus et non à remplacer les personnes. Il y a une limite entre l'IA autonome et l'IA augmentée, et dans le domaine de la finance, l'IA augmentée est celle qui convient le mieux. En finance, l'IA peut donner des résultats, mais il faut toujours un humain pour les vérifier et les approfondir.

Comment les directeurs financiers peuvent-ils se préparer à un avenir automatisé ?

Apprenez-en plus sur l'IA et ce qu'elle signifie pour l'avenir de la finance dans le webinaire à la demande. Gary et Adrian abordent la démocratisation de l'IA, le potentiel (et les pièges) des chatbots comme ChatGPT, et la manière dont vous et votre équipe pouvez adopter l'IA.