Analyse opérationnelle - Le retour sur investissement que vous pourriez manquer

L'état du jeu

Les 20 dernières années ont été marquées par une révolution dans le domaine de la planification et de l'analyse. Les grandes et petites organisations remplacent les paradigmes mono-utilisateur (typiquement Excel) par des solutions multi-utilisateurs centrées sur l'information. Cela permet aux départements financiers de gérer leur planification et leur analyse d'une manière fiable, centralisée et vérifiable.

Ces solutions ont été faciles à vendre pour les fournisseurs, car les cycles de planification sont devenus de plus en plus complexes (et de plus en plus longs) et les exigences en matière de rapports internes et externes ont augmenté. Cependant, ces solutions ont souvent fini dans des silos au sein des départements financiers, avec peu de chances de s'en détacher. Les meilleures solutions étaient véritablement gérées par l'entreprise et les professionnels de la finance ont transféré leurs compétences Excel à l'OLAP et ont fini par se débrouiller seuls, souvent en faisant peu référence aux départements informatiques. Il y a là une occasion de partager un peu de technologie.

Opportunités
La technologie dans laquelle les grandes et les petites entreprises ont investi est souvent puissante, parfois même très puissante, et capable de faire bien plus qu'une collecte mensuelle de budget ou un rapport réel/prévisionnel. Après tout, si vous pouviez faire tout cela avec Excel dans une certaine mesure, vous l'avez probablement fait. Vous ne devriez pas, mais vous le pourriez.

Si vous avez déjà investi dans une solution multidimensionnelle (OLAP) performante, que diriez-vous de l'utiliser pour modéliser les opérations en détail ? Le niveau de détail peut aller jusqu'à l'UGS, le produit, le service, l'employé, la couleur, la taille ou le jour. En fait, il s'agit de prendre vos lignes de compte de résultat les plus volatiles et de les analyser en détail. Donnez-vous la possibilité de réagir aux tendances à venir avant qu'elles ne se produisent. Et si vous pouviez réunir les finances et les opérations pour obtenir un modèle unique de votre organisation ? Il y aura bien sûr des défis à relever, mais nous y reviendrons plus tard.

Opérations
L'analyse opérationnelle n'est pas un concept nouveau, et elle fait partie d'une solution CPM complète, mais elle est généralement moins importante que l'analyse financière dans la liste des priorités de la plupart des entreprises. C'est compréhensible : les résultats financiers doivent être communiqués aux parties prenantes et aux organismes de réglementation, et le cycle incessant de planification financière et de reporting laisse peu de temps à l'équipe financière pour explorer ce qu'elle pourrait faire d'autre avec le CPM.

Les départements opérationnels ont des besoins très différents. Bien qu'il soit essentiel de fournir des plans et des résultats financiers aux services financiers, ils s'intéressent davantage à la planification détaillée des ressources, aux stocks de produits, aux employés et à la recherche de tendances en matière de rentabilité des produits, de fidélisation de la clientèle ou d'autres indicateurs. Alors que les services financiers se contentent de demander "comment allons-nous" à un niveau synthétique, les services opérationnels ont besoin d'explorer le "pourquoi" au niveau détaillé, avec la capacité de repérer les valeurs aberrantes dans leurs données qui seraient perdues dans des informations résumées. Pourquoi un produit, un service, une division, un client, un magasin ou un représentant a-t-il plus de succès, de rentabilité ou de valeur qu'un autre ? Votre entreprise peut-elle répondre à cette question maintenant ? À temps pour ajuster un plan ?

Défis
Passer d'un modèle d'analyse purement financière à un modèle qui englobe également les opérations ne se fera pas sans difficultés ; il s'agit de solutions différentes, avec des besoins différents et des parties prenantes différentes.

• Les solutions financières sont souvent détenues et gérées par les services financiers. Vous devrez obtenir l'adhésion d'un groupe plus large comprenant les opérations et probablement l'informatique. Vous pouvez envisager une approche de centre d'excellence interfonctionnel soutenant toutes les activités d'analyse de l'entreprise.
• Le défi des données - Les données opérationnelles seront d'un ordre de grandeur plus important et plus complexe, et peut-être moins propres que celles dont vous disposez actuellement. Elles peuvent provenir de nombreux systèmes disparates et nécessiter une assistance informatique pour être rassemblées. Mais le jeu en vaut la chandelle.
• Outils logiciels - Si votre solution d'analyse financière actuelle n'est pas de premier ordre, n'est pas basée sur OLAP, n'est pas basée sur des normes, elle risque de ne pas pouvoir répondre aux demandes et aux utilisateurs supplémentaires. Vous devrez prendre en charge de nombreuses "dimensions" pour l'analyse, un plus grand nombre d'utilisateurs, des attributs de données, des hiérarchies multiples, etc. Un "cube" opérationnel typique peut comporter 20 dimensions d'analyse et des septillions (1024) de points de données potentiels, voire plus. Je sais, je les ai vus.

Résumé
Si vous êtes un utilisateur existant de l'analyse financière, évaluer comment utiliser votre investissement analytique actuel pour l'étendre à l'analyse opérationnelle devrait être une évidence ; il est à espérer que votre choix de solution puisse vous aider. Si c'est Prophix, c'est certainement le cas.

Si vous êtes novice en matière d'analyse, demandez-vous quel point de départ - financier ou opérationnel - est susceptible d'offrir le meilleur retour sur investissement. Après avoir essayé de construire un ROI pour la planification financière, vous connaîtrez peut-être la réponse !

Prochainement
Il s'agit du premier d'une série de blogs sur ce sujet. Bientôt, nous aborderons plus en détail les défis et les réalités de la mise en œuvre de l'analyse opérationnelle dans les entreprises de taille moyenne. Surveillez donc cet espace !